Strona zamieszczona na serwerze firmy Servodata Elektronik Sp. z o.o

 


 

NVIDIA

PNY

ELSA

KeyTronic

Phillips

STEP

 

 

 


Tesla Logo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Zobacz aktualny cennik

 

NVIDIA Tesla C2050/C2070

PNY Tesla C2050 / C2070

Procesor obliczeń GPU NVIDIA® Tesla™ C2050 / C2070 umożliwia przejście na przetwarzanie równoległe i udostępnia wydajność małego klastra na platformie typu desktop.

Procesor obliczeniowy Tesla C2050 / C2070, wykorzystujący nową architekturę CUDA dla układów GPU oznaczoną nazwą kodową „Fermi”, został zaprojektowany od podstaw pod kątem wysokiej wydajności obliczeń. Posiada wiele cech, które są kluczowe w technicznych i korporacyjnych zastosowaniach obliczeniowych, w tym obsługę języka C++, współpracę z pamięcią ECC – gwarantującą bezkompromisową precyzję i skalowalność, oraz osiem razy wyższą wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych podwójnej precyzji od osiągów rozwiązań z serii Tesla 10. W zestawieniu z najnowszymi czterordzeniowymi układami CPU, procesory obliczeń GPU z serii Tesla 20 dostarczają porównywalną moc obliczeniową przy 1/20 ich zapotrzebowania na energię i 1/10 ceny.

Układ GPU wykorzystujący masowo równoległą architekturę CUDA

Przekształć swoją stację roboczą i spraw by osiągnęła wydajność małego klastra przy 1/20 jego poboru mocy i 1/10 ceny.

Środowisko programistyczne CUDA oferujące szerokie wsparcie dla wielu języków programowania i interfejsów programowania aplikacji

Wyraź równoległe działanie aplikacji za pomocą C, C++, DirectCompute lub języka Fortran i wykorzystaj zalety nowatorskiej architektury układów GPU „Fermi”.

Rozszerz konfigurację do wielu układów GPU i korzystaj z mocy tysięcy rdzeni przetwarzających

Rozwiązuj wielkoskalowe problemy za pomocą pojedynczej stacji roboczej z kilkoma układami GPU – zrobisz to szybciej niż za pomocą małego klastra serwerów.

Jednostki obliczeń zmiennoprzecinkowych pojedynczej i podwójnej precyzji IEEE 754

Uzyskuj wyniki szybciej i z większą dokładnością, dzięki sięgającej 515 GigaFLOPS wydajności obliczeń zmiennoprzecinkowych podwójnej precyzji.

Obsługa ECC

Oferuje ochronę przechowywanych w pamięci informacji w celu zwiększenia integralności i wiarygodności danych wykorzystywanych przez aplikacje. Za pomocą technologii ECC chronione są pliki rejestrów, pamięć współdzielona, pamięć cache pierwszego i drugiego poziomu, a także pamięć DRAM

Do 6 GB pamięci obliczeniowej GDDR5

Zapewnia szybszy dostęp do większych zbiorów danych.

Technologia NVIDIA Parallel DataCache

Przyspiesza działanie algorytmów stosowanych przy rozwiązywaniu problemów fizycznych, realizujących ray tracing lub odpowiedzialnych za mnożenie macierzy rzadkich, gdzie adresy danych nie są z góry znane.

Silnik NVIDIA GigaThread

Maksymalizuje przepustowość poprzez szybsze przełączanie kontekstu, równoległe wykonywanie jąder kodu oraz poprawione kolejkowanie bloku wątków.

Obsługa transferów asynchronicznych

Radykalnie zwiększa wydajność systemu, ponieważ transfery danych mogą odbywać się jednocześnie z operacjami obliczeniowymi

Duża szybkość przesyłania danych za pomocą interfejsu PCI-Express 2.0

Szybka, szerokopasmowa komunikacja między CPU a GPU.

Dane techniczne

 

Tesla C2050/C2070 braket

Wymiary

245x111mm (dual slot)

Szyna

PCI-Express x16 ver. 2.0

GPU

1x T20 1.15GHz (448 rdzeni)

Cache

64KB L1 cache + Shared memory, 32 cores, 768KB L2 cache

Wyjście wideo

1x DVI Dual-Link

Dedykowana pamięć (C2050/C2070)

ECC OFF

ECC ON

 

3GB / 6GB GDDR5 1.5GHz 384-bit
(144 GB/s)

2.63GB / 5.25GB GDDR5 1.5GHz 384-bit
(115 GB/s)

Szczytowa wydajność

0.515 TFlops (Double Precision)
1.030 TFlops (Single Precision)

Pobór mocy

190W (maks. 247W)

Wentylator

Tak

Sterowniki

 

Środowisko programowania

C (CUDA), OpenCL, Direct Compute

Systemy operacyjne

MS Windows, Linux;

Wymagania

 

Komputer

PCIEx16, karta zajmuje 2 sloty,
1 lub 2 źródła zasilania (8 pin lub 2x6 pin)

Zawartość

 

Tesla C2050/2070

karta, CD-ROM ze sterownikami, podręcznik instalacji

Gwarancja

 
 

Okres i warunki gwarancji


Strony zawierają opisy produktów niedostępnych na rynku pierwotnym