PNY Tesla C2050
/ C2070
Procesor obliczeń GPU NVIDIA® Tesla™ C2050 / C2070 umożliwia przejście na
przetwarzanie równoległe i udostępnia wydajność małego klastra na platformie
typu desktop.
Procesor obliczeniowy Tesla C2050 / C2070, wykorzystujący nową
architekturę CUDA dla układów GPU oznaczoną nazwą kodową „Fermi”, został
zaprojektowany od podstaw pod kątem wysokiej wydajności obliczeń. Posiada wiele
cech, które są kluczowe w technicznych i korporacyjnych zastosowaniach
obliczeniowych, w tym obsługę języka C++, współpracę z pamięcią ECC –
gwarantującą bezkompromisową precyzję i skalowalność, oraz osiem razy wyższą
wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych podwójnej precyzji od osiągów rozwiązań
z serii Tesla 10. W zestawieniu z najnowszymi czterordzeniowymi układami CPU,
procesory obliczeń GPU z serii Tesla 20 dostarczają porównywalną moc
obliczeniową przy 1/20 ich zapotrzebowania na energię i 1/10 ceny.
|
 |
Układ GPU wykorzystujący masowo równoległą
architekturę CUDA
Przekształć swoją stację roboczą i spraw by
osiągnęła wydajność małego klastra przy 1/20 jego poboru
mocy i 1/10 ceny. |
 |
Środowisko programistyczne CUDA oferujące
szerokie wsparcie dla wielu języków programowania i
interfejsów programowania aplikacji
Wyraź równoległe działanie aplikacji za pomocą
C, C++, DirectCompute lub języka Fortran i wykorzystaj
zalety nowatorskiej architektury układów GPU „Fermi”. |
 |
Rozszerz konfigurację do wielu układów GPU i
korzystaj z mocy tysięcy rdzeni przetwarzających
Rozwiązuj wielkoskalowe problemy za pomocą
pojedynczej stacji roboczej z kilkoma układami GPU – zrobisz
to szybciej niż za pomocą małego klastra serwerów. |
 |
Jednostki obliczeń zmiennoprzecinkowych
pojedynczej i podwójnej precyzji IEEE 754
Uzyskuj wyniki szybciej i z większą
dokładnością, dzięki sięgającej 515 GigaFLOPS wydajności
obliczeń zmiennoprzecinkowych podwójnej precyzji. |
 |
Obsługa ECC
Oferuje ochronę przechowywanych w pamięci
informacji w celu zwiększenia integralności i wiarygodności
danych wykorzystywanych przez aplikacje. Za pomocą
technologii ECC chronione są pliki rejestrów, pamięć
współdzielona, pamięć cache pierwszego i drugiego poziomu, a
także pamięć DRAM |
 |
Do 6 GB pamięci obliczeniowej GDDR5
Zapewnia szybszy dostęp do większych zbiorów
danych. |
 |
Technologia NVIDIA Parallel DataCache
Przyspiesza działanie algorytmów stosowanych
przy rozwiązywaniu problemów fizycznych, realizujących ray
tracing lub odpowiedzialnych za mnożenie macierzy rzadkich,
gdzie adresy danych nie są z góry znane. |
 |
Silnik NVIDIA GigaThread
Maksymalizuje przepustowość poprzez szybsze
przełączanie kontekstu, równoległe wykonywanie jąder kodu
oraz poprawione kolejkowanie bloku wątków. |
 |
Obsługa transferów asynchronicznych
Radykalnie zwiększa wydajność systemu,
ponieważ transfery danych mogą odbywać się jednocześnie z
operacjami obliczeniowymi |
 |
Duża szybkość przesyłania danych za pomocą
interfejsu PCI-Express 2.0
Szybka, szerokopasmowa komunikacja między CPU
a GPU. |
|
Dane
techniczne |
|
 |
Wymiary |
245x111mm
(dual slot) |
Szyna |
PCI-Express x16 ver.
2.0 |
GPU |
1x T20 1.15GHz (448 rdzeni) |
Cache |
64KB L1 cache + Shared
memory, 32 cores, 768KB L2 cache |
Wyjście wideo |
1x DVI Dual-Link |
Dedykowana pamięć (C2050/C2070) |
ECC OFF |
ECC ON |
|
3GB / 6GB GDDR5 1.5GHz
384-bit
(144 GB/s) |
2.63GB / 5.25GB GDDR5 1.5GHz
384-bit
(115 GB/s) |
Szczytowa wydajność |
0.515 TFlops (Double Precision)
1.030 TFlops (Single Precision) |
Pobór mocy |
190W (maks. 247W) |
Wentylator |
Tak |
Sterowniki |
|
Środowisko programowania |
C (CUDA), OpenCL, Direct Compute |
Systemy operacyjne |
MS Windows, Linux; |
Wymagania |
|
Komputer |
PCIEx16, karta zajmuje 2 sloty,
1 lub 2
źródła zasilania (8 pin lub 2x6 pin) |
Zawartość |
|
Tesla C2050/2070 |
karta, CD-ROM ze sterownikami, podręcznik instalacji |
Gwarancja |
|
|
Okres i warunki gwarancji |
|